Temas

Fundamentos da IA em Saúde

O que é, de fato, inteligência artificial em saúde — e por que julgá-la pela função, não pelo rótulo, é o primeiro passo.

Dados e Interoperabilidade

Prontuário, HL7 FHIR e vendor lock-in: por que a IA só enxerga o paciente que os dados permitem enxergar.

IA Clínica: Diagnóstico e Predição

Radiologia, medicina preditiva e medicina personalizada — onde a IA já muda a prática todos os dias.

O Médico e o Tempo de Cuidado

Volume de informação, ambient listening e documentação: como devolver atenção ao encontro clínico.

Gestão e Operações Hospitalares

Centro cirúrgico, supply chain, faturamento e telemedicina — a IA que não aparece na tomografia.

Ética, Vieses e Responsabilidade

Viés algorítmico, explicabilidade e a pergunta inevitável: quem responde quando a IA erra?

Segurança e Confiança

Cibersegurança, cultura de adoção e o papel do médico "champion" na confiança em novas tecnologias.

O Futuro do Cuidado

ROI de IA em saúde e um retrato especulativo do hospital em 2035.